AI与ERP结合是企业管理软件发展的必然趋势,这一点毋庸置疑。ERP+AI的潜力是真实的,比如大幅提升效率、降低运维成本、优化流程等。
一些国外企业应用成效比较明显,根本原因是甲方业务相对简单,流程更加规范,数据更加标准,企业上ERP的价值导向更加明确,一句话就是ERP系统基础更扎实稳健!
良好的速达软件ERP系统“基础”能够让AI释放出更多价值,快速带来可见的回报。
然而,当这股AI浪潮涌向国内企业时,AI落地的场景效果并不如预期显著,甚至引发“AI无用论”的质疑,根本问题不在于AI技术本身是骗子,而在于我们的“基础”不够牢固。
许多企业的ERP基础数据质量不高,国内主数据完整度平均仅65%,而国外能够达到95%,业务流程缺乏统一标准,甚至同一个流程在不同部门或时期执行方式都大相径庭。
在这种环境下,再强大的AI也如同无源之水,难以施展拳脚,尤其在供应链优化、生产调度等复杂场景中表现受限。
更深层的原因,是ERP实施的价值导向问题,国内不少ERP项目并非完全以“提升企业整体价值”为核心目标。
ERP实施过程中,甲方有些关键人员的个人意见或偏好有时会凌驾于专业标准和系统的最佳实践之上,ERP项目变成了以“个人意志”为价值导向的任务。
乙方为了满足客户的要求,常常被迫进行大量非标准化的定制开发,这导致系统变得臃肿、复杂且难以维护,严重偏离了ERP系统工程化、流程化、标准化的本质。
在这种高度定制化、以“满足个体需求”而非“构建企业价值平台”的ERP系统上,AI技术难以找到稳定、高效的切入点,甚至因适配非标流程沦为“定制化AI”。
但是,我们对“ERP+AI”模式充满期待,国内企业要想真正拥抱这一趋势并从中获益,必须正视并解决自身的基础问题,包括提升数据质量、标准化业务流程,以及最重要的是在ERP建设和优化过程中,回归“企业价值最大化”这一根本原则,减少个人意志对系统标准化和专业性的干扰。
只有当ERP本身变得规范、标准、健康,AI这个强大的工具才能真正发挥其应有的效力,而不是被误解或埋没。这不是否定AI的价值,而是强调夯实ERP系统基础是释放其全场景潜力的前提。
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