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“公司資源整体规划”(entERPrise resource planing，ERP)自二十世纪90年代发生逐渐，一直得到了日新月异的发展趋势。ERP系统尝试借助将公司中的生产制造、会计、人力资源管理、供应链等全部作用集中化在一个软件系统开展监测和解决，为此到达提升运行效率，改进战略决策的目地。在社会化和现代化日趋健全的今日，这类公司集中管理方法的方法充分发挥了很大的功效：减少了库存量、提升了工作效能、接近了公司供应链管理的上中下游关联。
此外，因为ERP系统自身的多元性、工作流程与应用软件的配套设施难度系数、公司文化与应用软件的结合误差等缘故，ERP在具体的实施全过程中并未能获得预期的幸福实际效果。ERP实施的通过率仅有不上70%。而在我国，这一比例仅有5%～10%(Gartner Group数据统计)。在ERP实施新项目中的高风险一直以来全是ERP系统服务提供商和实施资询方没法逃避的重大问题。因此，文中探究出一种评定ERP实施风险的新方法，以实现有效的操纵风险、完成ERP经济效益的目地。
文中回望了ERP风险评定的好多个方法，概率法和主观性评定法，剖析了原来评定方法的不够;阐述了一种新方法——公司資源整体规划作用进行法(ERP function deployment，EFD)的基本原理，以一个公司的例子来表明EFD的实际运用。
1风险评定的基础理论回望
对于ERP项目的风险评定方法阐述的内容在学术界或是非常少。而在开发软件的工程中，则有大批量的参考文献提到了充足的风险评定方法。关键分定性和定量分析的两大类，应用到的定性方法有：头脑风暴法，为名工作组简评法(NGT)，德尔菲方法，熵权法等。这类定性的方法主要是根据科学研究或者新项目的核心人物对风险的客观点评，为此汇总得到全部工程的风险因素的关键层度排列。
定量分析的对风险开展评定的方法有：应用统计学实体模型，成本费因素法，CPN方法，决策树法，故障树的方法，危害图法，神经网络算法的方法，根据标准的系统软件，敏感度分析方法，Monte Carlo类比法，ID3优化算法及其LA—LEARN优化算法。此外，模糊学和粗糙集实体模型也被采用了详细的风险评定中。
关键的几类方法的简短介紹以下。
1)应用统计学的实体模型便是开始用于测算风险尺寸的方法。它根据可能项目管理中涉及到风险因素的出现次数和风险产生时将会导致的均值损害的趁机来表明风险的关键水平。应用统计学的方法是现在应用数多、普遍的风险评定方法。而且在之后被發展成QRA和QRAs的计算机技术来适用具体的风险管理方法。由于这类方法非常容易了解并且非常好实际操作。可是因为可能风险因素产生的可能性和引起的损害通常十分艰难，因此评定的功效不佳。
2)成本费因素法，在成本费评定中应用成本费要素来检测新项目风险的类别和水平。就是成本费要素中占较大比例的种类便是必须特别关注的风险因素。
3)CPN(Colored Petri Nets)方法，这类方法根据界定合理的图案来表明数据、转换事情、转换途径、途径叙述及其转换标准，进而结构一个不断完善的体系模式来数据分析系统的运动情况。
4)决策树算法的方法，决策树算法的方法是利用将项目管理很有可能碰到的全部风险反映在一个管理决策树的结构里。随后，在预估出彼此的危害值后。再后得到风险尺寸的排列。
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