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在产品品质数据收集之后，根据SPC能够立即出现异常点或是不太好的发展趋势，这也是MES能够建立的。但产品质量检测出的状态，对该个产品来讲，早已是过后状态了。
接着，必须 询问的是，发现问题了，下面如何处理？？仍然靠手工制作剖析来处理？MES还能给予怎样的剖析适用呢？危害产品品质状态的原因有很多，包含机器设备工作中的状态，加工实际操作的技术主要参数，原料毛胚或上道工序的加工状态等，都很有可能对本道工序的加工品质造成危害，因而MES不仅开展产品质量检测数据收集，应当与此同时收集获得机器设备状态信息，加工工艺主要参数信息，毛胚或上道工序信息，根据创立集合的分析法，对这类数据信息开展运用，才可以在发现问题的根基上，寻找难题的缘故。
这应该是一种结合，假如分析法可以将职工的工作经验结合进来，则该过程能够觉得具备一定的智能化系统提高，与智能制造系统的构思就如出一辙了。
这些方面在具体的实践活动之中也有许多优化的拓展之处：
例如，在精细化管理层面，依照数控机床编程代码的实行次序，乃至能够剖析每一条命令编码下的机器设备状态，加工工艺主要参数等的转变 （程序流程数字示波器），依靠实体模型开展可视化分析与分辨；
例如，并不是含糊的机器设备状态信息，能够对关联到加工品质的数控刀片开展单独的破损与破裂检测，依靠实体模型实现智能化的换刀管理决策和智能化加工赔偿等；
例如，针对繁杂商品，创建朝向生产流程的工艺流程精密度状态传动链条，创建智能化的偏差分析法，完成根据上一步状态的当今这一步加工加工工艺技术参数的响应式调节，确保加工品质。
这种全是朝向品质的根据采集数据的模型与剖析，也应该是速达天耀软件MES持续发力科学研究，完成和优化的地区，不但可以合理增进品质数据信息与加工的结合，智能化系统的口味也就出来。
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